人工知能（AI）は、悪い知らせを伝える際の一般的な臨床スキルの開発に役立つか：定量的評価

科学分野:

• 医学教育; ヘルスケアにおける人工知能; コミュニケーションスキル研修

背景:

• 人工知能（AI）は医療教育においてますます利用されています。悪い知らせを伝えるような複雑なコミュニケーションスキルの開発におけるその役割は、まだ明確ではありません。英国王立医師会合同訓練委員会（JRCPTB）は、この分野におけるAIの可能性を調査しました。

研究 の 目的:

• AIによって生成されたガイダンスが、悪い知らせを伝えるための従来の人間によるファシリテーション指導法を補完または強化できるかどうかを検討すること。専門家間のファシリテーションされた議論を通じて開発されたコンテンツとAIによって生成されたコンテンツを比較すること。

主な方法:

• 悪い知らせを伝えるための2つのガイダンスセットが作成されました。1つは生成AI（ChatGPT）を使用し、もう1つはファシリテーションされた議論を通じて作成されました。各アプローチからの要約された記述は、匿名のオンラインアンケートを通じてJRCPTB専門諮問委員会（SAC）のメンバーに提示されました。回答者はリッカート尺度を使用して同意度を評価し、質的なフィードバックを提供しました。人口統計学的データが収集されました。

主要な成果:

• 従来の指導法では80件、AI指導法では75件の評価が、69名の医師と11名の一般市民代表によって完了しました。両指導法とも、11件の合意度の高い（85%以上）記述と、それぞれの指導法に固有の記述が共通して得られました。回答者の61%がAI生成コンテンツを好み、22%が従来のコンテンツを好み、17%は特に好みはありませんでした。女性はAIを有意に好みました（p=0.003）。

結論:

• AIによって生成されたコンテンツは、キュレーションされれば、デリケートなコミュニケーションスキルの指導を効果的にサポートし、従来の指導法を補完します。AIと人間のファシリテーションを統合したハイブリッドモデルは、包括的で効率的な大学院医学教育アプローチを提供する可能性があります。AIコンテンツの質と適切性を確保し、指導者と学習者の信頼を維持するためには、さらなる研究が必要です。