インド向けグリッド化根圏土壌水分プロダクトの開発、1981-2024年

科学分野:

• 地球・環境科学
• 水文学
• リモートセンシング

背景:

• 正確な土壌水分データは、インドの農業と干ばつ管理にとって極めて重要です。
• 既存の衛星データ（SMAP、SMOS）には、記録長、深度、精度の点で限界があります。

研究 の 目的:

• インド向けの高解像度、長期根圏土壌水分（RZSM）データセット（1981-2024年）を開発すること。
• 干ばつ分析、水文学的モデリング、農業リスク評価のための堅牢なリソースを提供すること。

主な方法:

• ランダムフォレスト回帰を用いて、H08地表面モデルとSMAP RZSMデータを組み合わせたハイブリッドアプローチ。
• SMAP観測（2016-2024年）を用いたモデルキャリブレーションと予測子トレーニング。
• 交差検証、現地測定、太陽誘起クロロフィル蛍光を用いた検証。

主要な成果:

• 再構築されたRZSMデータセット（0.05°日次）は、SMAP（R² > 0.90）および現地データ（R² = 0.94）と強く一致しています。
• SMAPに対してRMSE < 0.03 m³/m³、現地データに対してRMSE = 0.04 m³/m³で高い精度が達成されました。
• データセットは、干ばつ年の植生活動に対して検証されました。

結論:

• 開発されたデータセットは、インド向けの信頼性の高い長期RZSM記録を提供します。
• 干ばつのダイナミクスを理解し、農業意思決定を支援するための貴重なツールとして機能します。
• インドの水文学研究とリスク管理の能力を向上させます。