gTREND-窒素 - 米国本土の長期窒素質量収支データ（1930-2017年）

科学分野:

• 環境科学
• 生態系生態学
• 栄養循環

背景:

• 過剰な窒素（N）は、水質汚染や富栄養化などの重大な環境問題を引き起こす。
• 景観における窒素の流れを理解することは、窒素の発生源、吸収源、および輸送経路を特定するために不可欠である。

研究 の 目的:

• 米国本土の長期（1930-2017年）窒素質量収支であるgTREND-窒素データセットを提示する。
• 窒素動態の微細なスケールの分析を可能にする高解像度（250メートル）データセットを提供する。
• 過剰な窒素の影響を軽減するための政策および管理戦略の開発を支援する。

主な方法:

• 郡スケールの窒素流束推定値と、グリッド化された土地利用および人口データを統合した。
• 窒素流束データを250メートルの空間解像度にダウンサイジングした。
• 肥料、大気沈着、堆肥、生物学的固定、作物吸収、および人間の廃棄物を含む主要な窒素流束を定量化した。

主要な成果:

• 包括的で長期的な米国本土の窒素質量収支データセットを開発した。
• より粗いデータセットの限界を克服し、250メートルの空間解像度を達成した。
• このデータセットは、歴史的および現在の窒素動態に関する詳細な洞察を提供する。

結論:

• gTREND-窒素データセットは、景観窒素動態に関する前例のない微細なスケールの洞察を提供する。
• このデータへのオープンアクセスは、持続可能な栄養管理のための効果的な政策と管理を情報化する。
• 過剰な窒素の悪影響を軽減することは、このデータセットによって提供される情報に基づいた戦略を通じて達成可能である。