高齢者大腿骨近位端骨折患者における臨床的悪化に対するAI駆動型リスク層別化システムの評価
Christopher Q Lin1, Max Ruiz, Maddison McLellan
1Department of Orthopaedic Surgery Stanford Hospitals and Clinics, Stanford, CA, USA.
目的:
人工知能駆動の臨床悪化指数（Clinical Deterioration Index: CDI）を用いて、術後早期合併症のリスクがある高齢大腿骨近位部骨折患者を特定できるかを確認し、また、状態悪化のリスクがある患者を特定するための整形外科特有のカットオフ値を設定すること。
方法:
デザイン：レトロスペクティブ・コホート研究。
設定:
レベルI単独外傷センター
患者選択基準:
2022年6月から2023年12月の間にOTA/AO 31-A/B/C分類の大腿骨近位部骨折に対して固定術を受けた65歳以上の患者を、ICD-10コードS72.0-、S72.1-、およびS72.2-を用いて抽出した。除外基準は、病的骨折、再手術、または30日後のフォローアップが不十分な症例とした。CDI（臨床悪化指数）は31の臨床指標を用いて0から100までのスコアを算出し、急激な状態悪化のリスクを反映させるものである。術後48時間以内のCDI最高値に基づき、患者をCDI 65以上とCDI 65未満の2群に分けた。このカットオフ値65は、先行する施設内妥当性確認によって設定されたものである。
アウトカム評価項目および比較:
主要アウトカムは院内合併症（認知機能の変化、心血管合併症、深部静脈血栓症/肺塞栓症など）とした。副次アウトカムには、入院期間、歩行距離、および1年生存率を含めた。アウトカムはCDI群間で比較した。
結果:
197名の患者（年齢範囲 65-98歳、女性 66%）のうち、15名（7.6%）がCDIのベースライン閾値である65を超えていた。この群では、合併症発生率が高く（93.3%対26.4%、P < 0.001）、入院期間が延長し（10.1日対5.2日、P = 0.047）、退院時の歩行距離が短縮し（8.8フィート対42.3フィート、P < 0.001）、1年死亡率が上昇した（20.0%対3.8%、P = 0.02）。CDI ≥ 65は術後合併症と関連していた（オッズ比 37.9）。施設で設定したカットオフ値の65は、高い特異度（99.3%）を示したが、感度は低かった（22.6%）。最適化した閾値（47.7）では、同等の精度（75.0%）を維持しつつ、感度が向上した（77.4%）。
結論:
臨床悪化指数（CDI）の65以上の上昇は、高齢の大腿骨近位部骨折患者における予後不良と相関していた。専門分野別のカットオフ値は、術後のリスク層別化および高リスク患者の特定を改善させる可能性が示された。
エビデンスレベル:
III（レトロスペクティブ・コホート研究）。
