病理的瘢痕における³²Pパッチ近接照射療法の奏効予測：マルチモーダル超音波および臨床的特徴を統合したモデル

病理学的瘢痕における³²Pパッチ近接照射療法の有効性を評価するため、超音波所見と臨床的特徴を統合した予測モデルを開発し、検証すること。

安徽医科大学第二附属病院核医学科において、³²Pパッチ小線源治療を受けた病理的瘢痕患者計48名（合計169病変、2023年4月1日～2025年12月31日）を対象に後方視的解析を行った。患者を約7:3の比率でトレーニングセットと内部検証セットにランダムに分け、それぞれ119病変と50病変とした。各セットの病変を、治療反応に基づいて有効群と無効群にさらに分類した。超音波特性および臨床的特性について2群間で比較するため、単変量混合効果ロジスティック回帰分析を用いた。統計的有意性を示した変数を多変量混合効果ロジスティック回帰分析に投入し、治療有効性の独立した予測因子を特定して予測モデルを構築した。モデルの識別能は、検証セットを用いて内部検証した。

瘢痕の厚さ、血管指数（VI）、罹患期間、および平均せん断波速度（SWV）が、病理的瘢痕における³²Pパッチ近接治療の有効性の独立した予測因子として同定された（すべてP < 0.05）。予測モデルは、トレーニングセットにおいて0.969（95% CI: 0.944-0.994）のROC曲線下面積（AUC）を示した。キャリブレーション曲線は、予測結果と観察結果との間に良好な一致があることを示した（χ² = 3.598, P = 0.891）。検証セットによる内部妥当性検証では、0.790（95% CI: 0.664-0.916）のAUCが得られた。

瘢痕の厚さ、VI、罹患期間、および平均SWVを組み込んだ多変数回帰モデルは、病理的瘢痕に対する³²Pパッチ小線源治療の有効性を予測するための信頼性の高いツールとなる。このモデルは、臨床的な治療戦略の最適化および、放射線療法に伴う潜在的な短期的・長期的リスクの軽減に寄与すると考えられる。