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人口モデリング:システムアプローチ

G A Coulman, S R Reice, R L Tummala

    Science (New York, N.Y.)
    |February 4, 1972
    PubMed
    まとめ

    新しい人口動態モデルは,単一種の成長,出生,死亡率をシミュレートします. 実験室データを用いたコンピュータシミュレーションは,フィールド人口予測のための有望な初期結果を示しています.

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    科学分野:

    • エコロジー エコロジー エコロジー
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    • 人口のダイナミクス

    背景:

    • 人口の動態を理解することは,生態管理にとって極めて重要です.
    • 正確なモデリングには,出生,成長,死などの重要なライフヒストリープロセスを統合する必要があります.

    研究 の 目的:

    • 単一種の集団動態モデルの構築と検証.
    • 実験室で得られたパラメータを使用して,フィールド人口の行動をシミュレートします.

    主な方法:

    • 誕生,成長,死の機能的表現を組み込んだ人口動態モデルを開発した.
    • コンピューターシミュレーションでモデルを実装しました.
    • モデルの校正のために,実験室のパラメータの推定値を使用した.
    • モデルの性能を評価するためにパラメトリックサンプリングによるレプリケート走行を行いました.

    主要な成果:

    • 予備シミュレーションの結果は,モデルの予測と予想される人口の行動との間に合理的な統計的一致を示しました.
    • パラメトリックサンプリングは,モデルの頑丈さを示した.

    結論:

    • 構築された集団動態モデルは,単一種のフィールド集団をシミュレートする可能性を示している.
    • システムの分析技術を用いたさらなる精錬は,モデルの正確性と適用性を高めるために正当化されています.