長期の心電図記録によって検出された複雑な心室不律の自発的変動

科学分野:

• 心臓病学 心臓病学
• 電気生理学 電気生理学
• 医療統計 医療統計について

背景:

• 複合性心房不律症,心房カップレット症,心拍不全症など,心臓病の重要な指標である.
• これらの心律乱症に対する治療法の有効性を評価するには,真の治療効果と,その発生の自然な変化を区別する必要があります.

研究 の 目的:

• 複雑な心房不律症における自発的な日々の変動を定量化するために.
• 治療効果を自発的な変化を超えて実証するために必要な心拍不全の減少の大きさを決定する.

主な方法:

• 連続した24時間のホルターモニタリングを4日間にわたって20人の心臓疾患と頻繁な心室外外出症複合体を持つ患者に実施した.
• 2チャネルの心電図記録のコンピュータアシスタント分析.
• 動脈不全の頻度の変動の源を評価するために,四要素の内蔵分析によるバリエーション分析.

主要な成果:

• 時率の差異は,心室外結腸症候群の頻度の変化の30%を占めた.
• 統計的有意性 (p <0.05) を達成するには,自発的変動と比較して,心室性短心症の65%の減少とカップルの75%の減少が必要である.

結論:

• 静脈動脈不全の頻度における自発的な変動はかなり大きい.
• 治療の有効性を実証するには,不律症の負担を実質的に,統計的に有意に減らし,自然な変動を上回る必要があります.