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8ヶ月の幼児による統計学的学習
J R Saffran1, R N Aslin, E L Newport
1Department of Brain and Cognitive Sciences, University of Rochester, Rochester, NY 14627, USA.
Science (New York, N.Y.)
|December 13, 1996
まとめ
幼児は,音のパターンの統計的学習のみを使用して,流暢なスピーチから単語を分割することができます. これは,最小限の曝露でも,早期の言語習得のための強力な先天的なメカニズムを示しています.
科学分野:
- コグニティブ・サイエンス コグニティブ・サイエンス
- 発達心理学の心理学について
- 言語学 言語学とは
背景:
- 学習者は,環境情報処理のための経験独立のメカニズムと経験依存のメカニズムの両方を利用します.
- 言語習得の理論は,主に,内在的で経験から独立したメカニズムの役割を強調しています.
- 連続した会話から単語を分割することは,言語発達初期における重要な課題である.
研究 の 目的:
- 幼児が,統計的学習のみを用いて,流暢なスピーチから単語を分割できるかどうかを調査する.
- 統計的学習による単語セグメンテーションを実行するために,幼児に必要な最小の曝露量を決定します.
- 幼児の統計的学習メカニズムが言語的入力処理の能力を評価する.
主な方法:
- 8ヶ月の赤ん坊を2分間流暢なスピーチに晒す.
- 言語音の間の統計的規則性に基づいて,幼児の言葉の境界を区別する能力を分析する.
- 聴覚処理を評価するために統計学的学習パラダイムを使用する.
主要な成果:
- 幼児は,流暢な会話から単語を成功裏に分割しました.
- セグメンテーションは,隣接するスピーチ音の間の統計的関係に基づいてのみ達成されました.
- この単語のセグメンテーションは,スピーチの入力に曝露したわずか2分後に発生しました.
結論:
- 幼児は,言語習得における統計学的な学習のための強力な,経験から独立したメカニズムを持っています.
- 聴覚入力からの統計的学習は,初期の単語セグメンテーションの基本的な構成要素です.
- この発見は,先天的な知識に過度の重点を置くことに異議を唱え,言語開発における統計的計算の力を強調しています.