Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する実験動画

単純な生化学ネットワークにおける強度

N Barkai1, S Leibler

  • 1Department of Physics, Princeton University, New Jersey 08544, USA.

Nature
|June 26, 1997
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

セルラー信号伝達ネットワークは,パラメータの微調整ではなく,ネットワーク接続を通じて堅実な適応を示しています. このメカニズムは,細菌の化学反応のような生物学的機能に不可欠な,信頼性の高い細胞情報処理を保証します.

関連する実験動画

関連する概念動画

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Precise domain specification in the developing Drosophila embryo.

Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics·2006
Same author

Ordering genes in a flagella pathway by analysis of expression kinetics from living bacteria.

Science (New York, N.Y.)·2001
Same author

Physical properties determining self-organization of motors and microtubules.

Science (New York, N.Y.)·2001
Same author

An ultrasensitive bacterial motor revealed by monitoring signaling proteins in single cells.

Science (New York, N.Y.)·2000
Same author

Circadian clocks limited by noise.

Nature·2000
Same author

A synthetic oscillatory network of transcriptional regulators.

Nature·2000
Same journal

Daily briefing: 'Cyborg' cockroaches breathe underwater with printed suit.

Nature·2026
Same journal

China boosts prestigious grants for young scientists - will it ease competition?

Nature·2026
Same journal

Incoming US science academy chief vows to 'double down' on research.

Nature·2026
Same journal

Author Correction: Synthesis of enantioenriched atropisomers by biocatalytic deracemization.

Nature·2026
Same journal

Electrodeposited self-assembled molecules for perovskite photovoltaics.

Nature·2026
Same journal

Neutrino's nursery found: the 'Shadow Blaster'.

Nature·2026
関連記事をすべて見る

科学分野:

  • 分子生物学は分子生物学である.
  • システム生物学 システム生物学
  • バイオフィジックス 生物物理学

背景:

  • 細胞は複雑な分子ネットワークを利用して情報を処理し,細胞サイクル調節や信号伝達などの重要な機能を支えている.
  • バイオケミカルパラメータの変動に対するこれらの生物学的ネットワークの感受性は,信頼性の高い細胞機能に課題を投げかけています.

研究 の 目的:

  • シンプルな信号伝達ネットワークにおける堅固な適応のためのメカニズムを提案する.
  • パラメータ独立の適応を実現するためのネットワーク接続の役割を調査する.
  • 化学的梯度に対する反応を含む細菌の化学毒性の重要な側面を,統一された定量モデルの中で説明する.

主な方法:

  • 信号伝達ネットワークの定量モデルの開発.
  • 適応特性を理解するためにネットワーク接続性の分析.
  • このモデルを細菌の化学反応に適用する.

主要な成果:

  • 信号伝達ネットワークにおける堅牢な適応のためのメカニズムが提案されています.
  • この適応メカニズムは,ネットワーク接続性の結果であることが示されています.
  • このモデルは,化学的梯度に対する反応を含む,細菌の化学毒性の様々な側面をうまく説明しています.

結論:

  • セルラー生化学ネットワークにおける堅固な適応は,パラメータの微調整から独立して,ネットワーク接続を通じて達成可能である.
  • この頑丈さは,生物学的システムの適切な機能に不可欠です.
  • 提案されたメカニズムは,バクテリアの化学反応のような現象に対して,統一された説明を提供する.