オーソスタティック傾き中の心拍数変動の即時電力スペクトル分析は,時間/周波数領域方法を使用して行われます

科学分野:

• 心血管生理学 心血管の生理学
• バイオメディカル信号処理

背景:

• 心拍数変数 (HRV) のスペクトル分析は,伝統的に静止データを必要とし,生物学的トランジタのためにその使用を制限しています.
• 姿勢の変化中のHRVの即時スペクトルパワー (SP) を分析するために,新しい時間/周波数 (TF) ドメイン方法が開発されました.

研究 の 目的:

• HRV.Beat-by-Beatを分析するために,滑らかな擬似ウィーナー-ヴィル変換 (SPWVT) を導入し,検証する.
• SPWVTの心拍数 (HR) 移行と自律神経系の活動を定量化する能力を評価する.

主な方法:

• ボランティアのHRは,ヘッド・アップ・ティルト・テーブル・テストのホルター・モニタリングを用いて記録された.
• HRVを分析するために,滑らかな偽ウィーナー-ヴィル変換 (SPWVT) を適用し,即時スペクトルパワー (SP) とセンター周波数 (ICF) を評価しました.

主要な成果:

• SPWVTはビートバイビートのインスタントセンター周波数 (ICF) を正確に評価し,LF/HF比よりもインスタントHRとよりよく相関しています.
• HRVに対する傾き誘発の一時的な効果は,SPの低周波へのシフトによって特徴付けられました.
• 頭を上向きに傾けるときの同期的な静脈閉塞と交感性活性化は,LF,HFの振幅とICFの即時の変化を通して観察されました.

結論:

• SPWVTは,ビート・バイ・ビート・タイムスケールでHR移行を分析するための新しいツールを提供し,不律症などのイベントを予測するのに役立ちます.
• SPWVTから派生したインスタント周波数指数 (ICF) は,シンパティックとヴァガル調節の瞬間の相互作用を効果的に定量化します.