Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する実験動画

心筋動中の空間と時間の組織.

R A Gray1, A M Pertsov, J Jalife

  • 1Department of Pharmacology, SUNY Health Science Center, Syracuse, New York 13210, USA. rag@crml.uab.edu

Nature
|March 24, 1998
PubMed
まとめ

死亡の主な原因である心筋動は,驚くべき組織性を示しています. 新しい方法では,この複雑な心臓の電気活動の源として相奇異性を明らかにしています.

関連する実験動画

関連する概念動画

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Preclinical Assessment of the Abuse Potential of Purified Botanical Cannabidiol: Self-Administration, Drug Discrimination, and Physical Dependence.

The Journal of pharmacology and experimental therapeutics·2022
Same author

Pulmonary vein triggers, focal sources, rotors and atrial cardiomyopathy: implications for the choice of the most effective ablation therapy.

Journal of internal medicine·2016
Same author

Improving the assessment of heart toxicity for all new drugs through translational regulatory science.

Clinical pharmacology and therapeutics·2013
Same author

A contribution to the discussion on the safety of air weapons.

Science & justice : journal of the Forensic Science Society·2013
Same author

Decontamination of transvaginal ultrasound probes: review of national practice and need for national guidelines.

Clinical radiology·2012
Same author

Minimum Information about a Cardiac Electrophysiology Experiment (MICEE): standardised reporting for model reproducibility, interoperability, and data sharing.

Progress in biophysics and molecular biology·2011

科学分野:

  • 心臓病学 心臓病学
  • バイオフィジックス 生物物理学
  • コンピュータ生物学 コンピュータ生物学

背景:

  • 心筋動は死亡の主な原因ですが,その根本的なメカニズムは依然として十分に理解されていません.
  • フィブリレーションがランダムな出来事なのか,あるいは,回転する電気波による可能性のある決定的パターンを示すのか,その議論は続いている.

研究 の 目的:

  • 心筋動における複雑な時空パターンの分析を簡素化する新しいアルゴリズムを開発する.
  • 先進的な画像とデータ分析を使用して,心筋動の組織原理と源を特定する.

主な方法:

  • 潜在度測定染料とビデオ画像を用いて,複数の心臓部位におけるトランスメブランポテンシャルダイナミクスを記録した.
  • 動パターンの描写のためのデータ要件を減らすための新しいアルゴリズムを開発しました.
  • 周期的成分のためのトランスメブラン信号を分析し,2D相空間アトラクター周りの相によって心臓部位を表現しました.

主要な成果:

  • 各部位で超膜信号に強い周期性成分 (約8Hz) を特定した.
  • 空間相図は,線動の"源"として,トポロジカルな欠陥,または相奇異性を明らかにした.
  • 位相特異点を特定することで,線動の形成,終結,および全体的な組織を明らかにすることを示した.

結論:

  • 心筋動は,有意な時間的,空間的な組織を示し,それが純粋にランダムな現象であるという概念に異議を唱えます.
  • 段階特異性は,心筋動における重要な組織センターである.
  • 新しいアルゴリズムは,心筋動の動態を表現し理解するための前例のない方法を提供します.