ワールドワイドウェブサーフィンの強い規則性があります.

科学分野:

• コンピュータサイエンス コンピュータサイエンス
• 情報科学 情報科学
• ウェブ アナリティクス ウェブ アナリティクス

背景:

• ハイパーリンクナビゲーションは,ワールドワイドウェブ上の情報にアクセスするための主要な方法です.
• 経験的研究は,ユーザーのウェブサーフィン行動における一般的なパターンを特定しています.

研究 の 目的:

• ユーザーがウェブサイト内で訪問するページの数を予測するモデルを開発する.
• ウェブサイトのページヒットにおける観察されたZipfのような分布を説明するために.

主な方法:

• 意思決定モデルが開発され,現在のページの値が特定の値を超えると,ユーザーは閲覧を続けると仮定した.
• モデルの予測は,ユーザーのサーフィンパターンの詳細な測定に対して検証されました.

主要な成果:

• このモデルは,ユーザーがウェブサイトで訪問したページの数に対する確率分布を正確に予測します.
• このモデルは,ウェブサイトのページヒットデータで一般的に観察されるZipfのような分布をうまく説明しています.

結論:

• 提案されたモデルは,ユーザーのウェブナビゲーション行動を理解し予測するための堅固な枠組みを提供します.
• この研究は,ウェブサイトのトラフィックパターンとユーザーエンゲージメントを駆動する根本的なメカニズムについての洞察を提供します.