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リスクファクターカテゴリーを用いた冠動脈疾患の予測

P W Wilson¹, R B D'Agostino, D Levy

¹Framingham Heart Study, National Heart, Lung, and Blood Institute, Mass 01701, USA. peter@fram.nhlbi.nih.gov

|May 29, 1998

まとめ

血圧とコレステロールのカテゴリーは,冠動脈疾患 (CHD) のリスクを効果的に予測します. これらのカテゴリーを使用した新しいアルゴリズムは,既存の疾患のない患者の心臓病リスクの評価を医師に助けます.

科学分野:

心血管医学は,心臓血管医学である.
予防性心臓病学予防性心臓病学
エピデミオロジーエピデミオロジー

背景:

冠動脈疾患 (CHD) のリスク評価は,予防戦略にとって極めて重要です.
現在の予測モデルは,しばしば連続変数を用いており,これは臨床応用においては複雑である可能性があります.

研究の目的:

合同国家委員会 (JNC-V) の血圧および国家コレステロール教育プログラム (NCEP) のコレステロールカテゴリーのCHDリスクとの関連性を評価する.
これらのカテゴリ変数を用いた冠動脈予測アルゴリズムの開発と検証.
連続変数に対するカテゴリ的アプローチの予測パフォーマンスを比較する.

主な方法:

コミュニティベースのコホート (2489人の男性,2856人の女性) の前向きな単一センター研究です.
CHDのイベントを確かめるための12年間のフォローアップ.
JNC-V血圧およびNCEPコレステロールカテゴリー (総およびLDL) を用いた性別の予測方程式の開発.

主要な成果:

CHDの発生率は,血圧,総コレステロール,LDL,HDLコレステロールのカテゴリーと有意に関連していました (P<.001).
断定的な予測アルゴリズムは,連続変数を用いるのに匹敵する精度を示した.
高血圧 (>または =130/85) は,CHDイベントの ~28-29%を占め,高血圧 (>または =200 mg/dL) は ~27-34%を占めていました.

結論:

血圧とコレステロールのガイドラインは,中年白人人口の心臓病リスクを効果的に予測します.
類別的変数を用いた単純なアルゴリズムは,多変数CHDリスクを予測することができます.
このアプローチは,明らかな心血管疾患のない患者の医師のリスク予測を容易にする.

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