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高齢者の死亡率の予測因子としての心拍数変動の力法則関係
H V Huikuri1, T H Mäkikallio, K E Airaksinen
1Department of Medicine, University of Oulu, Finland. HEIKKI.HUIKURI@oulu.fi
Circulation
|June 4, 1998
まとめ
24時間ECGからの心拍の変動性分析は,高齢者の死亡率を予測します. パワー・ローの傾きが高くなるということは,特に心臓病や脳血管疾患による死亡リスクが高くなるということです.
科学分野:
- 心臓病学 心臓病学
- ゲロントロジーはゲロントロジーの学科です.
- バイオメディカルエンジニアリング
背景:
- 一般集団における24時間の心拍数 (HR) 変動の予後的意義は不明である.
- この研究では,高齢者の死亡率に関する長期的なHR行動の予測価値を調査しました.
研究 の 目的:
- 24時間の心拍数変動分析が,高齢者集団のランダムな集団における死亡率を予測できるかどうかを判断する.
- 死亡率の伝統的なリスク要因とのHR変動の予測力を比較する.
主な方法:
- 65歳以上の347人の被験者をランダムに採取し,臨床評価,検査,24時間のECG記録を行った.
- 分析には,HRの変動性のスペクトルおよび非スペクトル測定が含まれ,死亡率の評価のために10年間の追跡調査が行われました.
- 各種のリスク要因を調整するために,比例した危険性分析を使用した.
主要な成果:
- 10年後,184人の被験者 (53%) が心臓病 (21%) と脳血管疾患 (7%) を含む様々な原因で死亡しました.
- HR変動の急なパワー・ローの傾き (<-1.50) は,全因死亡率 (OR,7.9) の最も強い単変数予測因子でした.
- 調整された分析により,HRの変動の傾きと心不全歴が全因死亡率を予測し,HRの変動が心疾患および脳血管疾患による死亡率を予測することが確認された.
結論:
- 24時間のHR変動の力法関係は,従来のリスクマーカーを上回る,高齢者の死亡の強力な予測因子です.
- 長期にわたるHR行動の変化は,一般的な脆弱性ではなく,血管関連の死亡率のリスクを高めることを意味します.