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复杂性和神经系统

C Koch¹, G Laurent

¹Computation and Neural Systems Program, Division of Biology, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA. koch@klab.caltech.edu

Science (New York, N.Y.)

|April 2, 1999

概括

此摘要是机器生成的。

神经科学揭示了神经系统的复杂性,包括功能,进化,结构和信息编码. 对"大脑复杂性"的全面理解需要将这些四个关键观点整合到未来的研究中.

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科学领域:

神经科学是一个神经科学.
比较生物学的比较生物学
计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

现代神经科学越来越多地揭示了甚至看似简单的神经系统内在的深刻复杂性.
这种复杂性在多个维度中很明显,包括功能机制,进化轨迹,结构组织和神经编码策略.

研究的目的:

突出神经系统复杂性的多面性质.
倡导"大脑复杂性"的研究采用综合方法.

主要方法:

对神经生物学和进化生物学当前理解的审查.
神经系统中信息处理的概念合成.

主要成果:

神经系统的复杂性是一个普遍的特征,不仅限于更高的生物体.
功能,进化史,结构和编码方案是这种复杂性的相互关联的方面.

结论:

一个整体的"大脑复杂性的科学"必须整合功能,进化,结构和编码的观点.
未来的研究应该采用多方面的方法来完全解开神经复杂性.