物理银行 (PhysioBank),物理工具包 (PhysioToolkit) 和物理网络 (PhysioNet):这是一个新的研究资源的组成部分,用于复杂的生理信号
A L Goldberger1, L A Amaral, L Glass
1Margret and H.A. Rey Laboratory for Nonlinear Dynamics in Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center/Harvard Medical School, Boston, MA 02215, USA. ary@astro.bidmc.harvard.edu
Circulation
|June 14, 2000
概括
复杂生理信号的研究资源提供PhysioBank,PhysioToolkit和PhysioNet,以推进心血管和生物医学信号的研究. 该资源提供数据,软件和科学家的协作论坛.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算生物学 计算生物学
- 生理学 生理学 生理学
背景情况:
- 复杂的生理信号对于理解健康和疾病至关重要.
- 访问和分析这些信号的现有资源是分散的.
- 国家卫生研究院建立了一个专门的资源来解决这个差距.
研究的目的:
- 为研究复杂生理信号的研究人员创建一个集中中心.
- 促进心血管和生物医学信号分析领域的创新.
- 提供对数据,软件和协作工具的开放访问.
主要方法:
- 物理银行:各种生理信号记录的精心整理的档案.
- 物理工具包:用于信号处理和分析的开源软件库.
- 物理网络:用于数据/软件交换和协作研究的在线平台.
主要成果:
- 建立了一个全面的档案 (PhysioBank) 与来自各种条件的多参数信号.
- 开发了一个通用的软件库 (PhysioToolkit) 用于高级信号分析.
- 创建了一个动态的在线论坛 (PhysioNet) 用于数据共享和算法评估.
结论:
- 复杂生理信号研究资源显著增强生物医学研究能力.
- 对数据和工具的开放访问加速了生理信号分析中的发现.
- 综合方法支持既有和新的研究方法.
关键词:
非编程性的非编程性.更多相关视频
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