基因表达造型预测乳腺癌的临床结果
Laura J van 't Veer1, Hongyue Dai, Marc J van de Vijver
1Division of Diagnostic Oncology, The Netherlands Cancer Institute, 121 Plesmanlaan, 1066 CX Amsterdam, The Netherlands.
Nature
|February 2, 2002
概括
研究人员确定了一种基因表达特征,以预测乳腺癌转移. 这种不良预后的特征有助于识别那些可能受益于特定辅助疗法的患者,从而改善治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 乳腺癌患者的治疗结果有很大差异,尽管疾病的阶段相似.
- 目前的淋巴结状况和组织学等级等预测因素在分类瘤行为的准确性有限.
- 现有的基因表达特征不能促进个性化治疗策略.
研究的目的:
- 在淋巴结阴性乳腺癌患者中识别基因表达特征,预测远程转移.
- 开发一种用于识别BRCA1载体中的瘤的签名.
- 改善乳腺癌患者量身定制的治疗策略.
主要方法:
- 对117名年轻患者的原发性乳腺瘤进行了DNA微阵列分析.
- 应用监督分类来识别预测性基因表达特征.
- 该研究的重点是确定"预后不佳"的特征和BRCA1载体的特征.
主要成果:
- 鉴定出一种称为"预后不佳"的基因表达特征,预测了短时间间隔到遥远的转移.
- 这种特征包括参与细胞循环,侵袭,转移和血管生成的基因.
- 为了识别BRCA1载体的瘤,建立了一个独特的签名.
结论:
- 鉴定的基因表达特征在预测乳腺癌疾病结果方面显著优于当前的临床参数.
- 这种预测性特征提供了一个选择患者从辅助疗法中受益的策略.
- 这些发现为更精确,更针对患者的治疗方法在乳腺癌管理方面铺平了道路.


