对北美外来鱼类的生态预测和风险评估
Cynthia S Kolar1, David M Lodge
1Department of Biological Sciences, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, USA. ckolar@usgs.gov
概括
本研究引入了对大湖地区外来鱼类物种的定量风险评估. 新方法准确识别高风险物种,改善了入侵鱼类引入的预防.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 侵袭性物种管理 侵袭性物种管理
- 定量风险评估 定量风险评估
背景情况:
- 目前对外来物种的风险评估,特别是对非农业系统的风险评估,主要是定性性的.
- 对入侵物种的有效管理需要强大的,数据驱动的评估工具.
研究的目的:
- 为针对大湖生态系统的外来鱼类物种制定定量风险评估框架.
- 确定高风险鱼类,以优先考虑防止意外和故意引入的预防工作.
主要方法:
- 采用可概括的风险评估方法,结合鱼类引入的统计模型.
- 利用历史数据来建模既定和麻烦鱼类物种的传播和影响.
主要成果:
- 开发的定量模型在分类已建立,快速传播和麻烦的鱼类物种方面达到87%至94%的准确性.
- 确定了特定的鱼类物种,它们通过压载水,体育,物,诱和水产养殖行业等途径对大湖构成重大风险.
结论:
- 量化方法显著提高了预测和防止有害外来鱼类引入的能力.
- 这一框架为资源管理者提供了一个至关重要的工具,可以将预防策略集中在威胁最严重的入侵物种上.


