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抗高血压药物的临床试验中的糖尿病发病率:一个网络元分析.

William J Elliott1, Peter M Meyer

  • 1Department of Preventive Medicine, Rush Medical College of Rush University at Rush University Medical Center, Chicago, IL 60612, USA. welliott@rush.edu

Lancet (London, England)
|January 24, 2007
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

ангиотензин受体阻断剂 (ARB) 和 ангиотензин转化酶 (ACE) 抑制剂显示导致新发糖尿病的风险最低. 利尿剂和β抑制剂与安慰剂相比,与更高的风险有关.

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科学领域:

  • 心脏病学 心脏病学
  • 内分泌学 在内分泌学.
  • 药理学 药理学是指药理学的学科.

背景情况:

  • 关于各种抗高血压药物类对发生糖尿病的影响存在争议.
  • 传统的元分析由于试验异质性和缺乏直接比较ACE抑制剂和ARBs而面临限制.

研究的目的:

  • 进行网络元分析,评估抗高血压药物对发生糖尿病的影响.
  • 提供不同药物类别的直接和间接比较.

主要方法:

  • 对22项临床试验的系统审查,其中143,153名没有糖尿病的参与者被随机分类.
  • 包括来自涉及高血压,高风险患者和心力衰竭的试验的随机组.
  • 主要结局指标是患有糖尿病的患者比例.

主要成果:

  • ангиотензин受体阻断剂 (ARB) 显示出发生糖尿病的几率最低 (OR 0.57),其次是 ACE 抑制剂 (OR 0.67).
  • 通道阻塞剂 (CCB) 和安慰剂的几率相似 (分别为0.75和0.77).
  • 与安慰剂相比,β抑制剂 (OR 0.90) 和利尿剂 (OR 0.5.34) 分别显示出更高的风险或保护作用.

结论:

  • 与发生糖尿病的最低关联的排名是ARB和ACE抑制剂,其次是CCB,安慰剂,β阻断剂和利尿剂.
  • 研究结果表明,抗高血压药物类别对糖尿病风险的影响不同.