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在使用标准化平均差异的元分析中数据提取错误.

Peter C Gøtzsche1, Asbjørn Hróbjartsson, Katja Maric

  • 1Nordic Cochrane Centre, Rigshospitalet, Copenhagen Ø, Denmark. pcg@cochrane.dk

JAMA
|July 27, 2007
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

许多使用标准化平均差异 (SMD) 的元分析包含错误,影响研究可靠性. 研究人员和读者应谨慎对待这些发现,因为数据提取可能存在不准确性.

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科学领域:

  • 生物统计学 生物统计学
  • 医学研究方法学 医学研究方法学

背景情况:

  • 综合来自不同尺度的数据的元分析需要转换为统一的尺度,例如标准化平均差异 (SMD).
  • 使用SMD的元分析的可靠性尚未被彻底研究.

研究的目的:

  • 评估公布的元分析中报告的标准化平均差异 (SMD) 的准确性.
  • 在元分析中确定SMD计算中的错误的普遍性和性质.

主要方法:

  • 2004年出版的元分析的系统综述,报告结果为SMDs.
  • 从每个元分析中随机选择两项试验,用于使用对冲调整后的独立SMD计算.
  • 独立计算的SMD与作者报告的值进行比较,差异值为0.1.

主要成果:

  • 在 37% 的元分析中,至少在两个选定的试验中,在 SMD 计算或置信区间中发现了错误.
  • 在63%的元分析中,至少在两个检查的试验中的一个中发现了错误.
  • 随后对10个具有显著差异的元分析进行了深入审查,发现70%的错误,包括一个撤回和两个统计学意义变化的情况.

结论:

  • 使用SMD的高比例元分析包含错误,主要是由于数据提取的不准确性.
  • 这些错误可能会改变或逆转研究结果,强调需要进行批判性评估.
  • 研究人员,审稿人和决策者应该非常谨慎地处理报告SMD的元分析.