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在计算机时代的统计数据分析.

B Efron, R Tibshirani

    Science (New York, N.Y.)
    |July 26, 1991
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    现代计算能力使新的统计方法成为可能,减少对复杂数据分析和推理的严格分布假设的依赖. 计算机算法现在驱动统计建模,取代了传统的数学可处理性.

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    科学领域:

    • 统计 统计 统计 统计
    • 计算统计学 计算统计学
    • 数据科学数据科学数据科学

    背景情况:

    • 传统的统计方法 (假设测试,回归,ANOVA,最大概率估计) 是为机械计算器开发的.
    • 这些方法往往需要严格的分布假设,并且对于复杂的问题可能在数学上难以解决.

    研究的目的:

    • 突出现代电子计算对统计方法学的影响.
    • 引入先进的统计技术,克服旧方法的局限性.

    主要方法:

    • 通过电子计算实现的新统计方法的探索.
    • 计算机算法的应用,以取代传统的数学分析,用于统计推理.
    • 使用算法进行数据探索,描述和有效的统计推断.

    主要成果:

    • 新的统计方法需要更少的分布假设.
    • 这些方法适用于更复杂的统计估计器.
    • 科学家可以在没有典型的数学可处理性问题的情况下从数据中探索和推断.

    结论:

    • 电子计算已经彻底改变了统计实践,使数据分析更加灵活和强大.
    • 计算机算法对于开发和验证现代统计推理工具至关重要.
    • 数学对于确保自动化统计算法的正确性和效率至关重要.