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全球文本匹配用于信息检索.

G Salton, C Buckley

    Science (New York, N.Y.)
    |August 30, 1991
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    本研究提出了一种用于自然语言文本检索和内容相似性识别的新方法. 灵活的文本匹配系统在大型,不受限制的文本集合中优于现有方法.

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    科学领域:

    • 信息科学 信息科学 信息科学
    • 计算机科学 计算机科学
    • 自然语言处理自然语言处理.

    背景情况:

    • 从大型文本集合中有效地获取信息是一个重大挑战.
    • 目前用于文本相似性识别的方法在处理多样化和不受限制的主题方面存在局限性.

    研究的目的:

    • 引入一种基于灵活的文本匹配的自然语言文本检索新方法.
    • 为了能够准确地识别文本摘录之间的内容相似性.

    主要方法:

    • 开发一个灵活的文本匹配程序.
    • 在各种文本环境中应用程序.
    • 在具有不受限制主题的大型文本集合上进行测试.

    主要成果:

    • 拟议的系统证明了自然语言文本的成功检索.
    • 实现了对文本摘录之间的内容相似性的有效识别.
    • 该系统在不受限制的文本环境中表现优于现有的方法.

    结论:

    • 灵活的文本匹配方法为自然语言文本检索提供了优质的解决方案.
    • 这种方法非常适用于大规模,多样化的文本收藏.