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害虫管理 害虫管理 害虫管理

R L Giese, R M Peart, R T Huber

    Science (New York, N.Y.)
    |March 21, 1975
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    本研究介绍了一项用于虫害控制的试点计划,采用跨学科方法和基于计算机的咨询. 该系统集成了天气数据和作物模型,以实现动态,可访问的害虫管理策略.

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    科学领域:

    • 农业科学 农业科学
    • 昆虫学 昆虫学是一门学科.
    • 农业学是一种农业学.

    背景情况:

    • 有效的害虫防治需要采用跨学科的方法,考虑整个作物系统和多种害虫类型 (昆虫,病原体,杂草).
    • 成功的害虫防治计划取决于准确的天气数据,研究人员和扩展人员之间的合作,以及种植者反.

    研究的目的:

    • 开发和评估一项基于计算机的虫害管理试点项目,用于.
    • 为了整合气象数据和作物系统模拟用于害虫控制建议.

    主要方法:

    • 一个跨学科的团队 (昆虫学家,工程师,生理学家,经济学家,农学家) 合作进行研究和实施.
    • 微计算机被用来监控,整合,存储和传输天气数据进行模拟.
    • 使用集成数据开发了草植物和草虫的模拟.

    主要成果:

    • 一个原型系统在普渡大学开发和测试了三年.
    • 在印第安纳州的草种植地区,通过远程终端生成和传播咨询意见.
    • 该系统展示了基于计算机的动态和可靠的虫害管理的潜力.

    结论:

    • 基于计算机的害虫管理程序提供了动态和可靠的解决方案.
    • 这些系统为种植者提供了可访问的替代行动战略.
    • 跨学科的合作对于有效的农业害虫管理至关重要.