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具有高度并行计算的计算能力.

P J Denning, W F Tichy

    Science (New York, N.Y.)
    |November 30, 1990
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    先进的科学问题需要高度并行计算. 目前的研究比较了多指令,多数据 (MIMD) 和单指令,多数据 (SIMD) 架构,但两者都没有显示出对同质问题的明显优势.

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    科学领域:

    • 计算科学和高性能计算.

    背景情况:

    • 先进的科学问题需要高计算速度,只有通过高度并行计算架构才能实现.
    • 十年的研究证实了这些并行机器的可行性.

    研究的目的:

    • 评估不同并行计算架构对于特定类型的科学问题的适用性.
    • 为近同质和复杂的科学计算确定最有效的架构.

    主要方法:

    • 多指令,多数据 (MIMD) 和单指令,多数据 (SIMD) 架构的比较分析.
    • 对神经网络和异质问题的数据流等投机架构的评估.

    主要成果:

    • 对于科学问题,MIMD和SIMD架构已经产生了迄今为止最好的结果.
    • 无论是MIMD还是SIMD,对于大多数几乎同质的科学问题都没有显著的优势.

    结论:

    • 平行架构的选择取决于科学问题的性质.
    • 对于许多不相似的部分的问题,可能需要新的架构,例如神经网络或数据流.