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在基于大脑的设备中和从这些设备中学习.

Gerald M Edelman1

  • 1Neurosciences Institute, 10640 John Jay Hopkins Drive, San Diego, CA 92121, USA. edelman@nsi.edu

Science (New York, N.Y.)
|November 17, 2007
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

研究人员开发了以模拟大脑为基础的脑设备 (BBD),用于自主环境分类. 这些BBD提供了对大脑功能和混合智能机器潜在应用的见解.

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科学领域:

  • 神经科学是一个神经科学.
  • 机器人技术 机器人技术 机器人技术
  • 人工智能的人工智能

背景情况:

  • 传统的AI机器人依赖于明确的编程.
  • 基于生物的移动设备为自主操作提供了一种新的方法.
  • 模拟大脑使设备能够在没有预定义指令的情况下处理环境信号.

研究的目的:

  • 描述两个新的基于大脑的设备 (BBDs),达尔文七号和达尔文十号.
  • 为了说明BBD的自主分类能力.
  • 探索BBD原则在开发混合动力机器中的潜力.

主要方法:

  • 构建具有模拟大脑的生物基移动设备.
  • 实现来自环境的自主信号分类.
  • 利用仪器条件来进行对象识别和行为联系 (达尔文七).
  • 发展"什么"",什么时候"和"在哪里"的情节性记忆 (达尔文X).

主要成果:

  • 达尔文七世成功地识别了物体,并通过仪器性调节将类别与行为联系起来.
  • 达尔文X证明了形成情节性记忆和使用环境线索定位目标的能力.
  • 两台BBD均表现出自主环境信号分类.

结论:

  • 基于大脑的设备为了解大脑机制提供了一个平台.
  • BBD的原理可以为混合动力机器的开发提供信息.
  • 混合机器可以将BBD学习能力与编程控制系统集成在一起.