从超过9000个组件的溶液相动态组合图书馆中,对2个瓶,LC-MS的乙受体进行识别

科学领域:

• 化学生物学 化学生物学 化学生物学
• 分析化学是一种分析化学.
• 药物发现 药物发现

背景情况:

• 动态组合化学 (DCC) 传统上使用小型化合物库 (10-100个化合物).
• 在解决方案阶段对大型图书馆进行选仍然是一个挑战.
• 在水性环境中确定特定的分子相互作用对于药物开发至关重要.

研究的目的:

• 为了证明选比以前报告的更大显著的动态组合图书馆 (DCL) 的可行性.
• 通过扩展的DCL方法识别能够在水中结合乙的新型受体.
• 推进化学生物学中的高通量选方法.

主要方法:

• 开发和应用使用动态组合图书馆 (DCL) 的高通量选方法.
• 采用液态染色体质谱法 (LC-MS) 分析9000多种化合物.
• 设计实验以检测水溶液中的特定分子识别事件.

主要成果:

• 在一个LC-MS分析中成功选了DCL,其中包括9000多种化合物.
• 确定了一系列具有高亲和力于水中的乙氨酸的新型受体.
• 证明DCL可以比传统的解决方案阶段库大得多.

结论:

• 这项研究验证了大规模DCL用于高效的受体发现的使用.
• 这种方法显著扩大了动态组合化学选的范围.
• 这些发现为识别生物相关水性介质中的新分子结合剂铺平了道路.