预测产前的母亲不良结果:开发和验证完整的PIERS模型
Peter von Dadelszen1, Beth Payne, Jing Li
1Department of Obstetrics and Gynaecology, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada. pvd@cw.bc.ca
Lancet (London, England)
|December 28, 2010
概括
全PIERS模型有效地识别了高风险患有严重妊娠前并发症的孕妇,使得及时的干预措施能够减少孕产妇死亡率. 这种预测工具有助于患者护理和临床试验设计.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 孕产妇健康 孕产妇健康
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 孕前是孕产妇死亡的一个重要原因,通常是由于孕前,高血压或炎症.
- 早期识别高风险妊娠对于预防严重的孕产妇并发症至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证完整的PIERS模型,用于预测患有子宫前的妇女的致命或危及生命的并发症.
- 为了在入院后48小时内识别有风险的妇女.
主要方法:
- 一项前性多中心研究,涉及住院患有或患有妊娠前的妇女.
- 开发一种回归模型,使用常规报告的变量来预测母亲的不良结果.
- 使用接收机运行特征 (ROC) 曲线和启动用于验证的性能评估.
主要成果:
- 全PIERS模型在48小时内显示出对48小时内母亲不良结果的强有力的预测性表现 (AUC ROC 0.88).
- 关键预测因素包括妊娠年龄,胸痛,氧和,血小板计数,肌素和AST水平.
- 该模型在符合条件后的7天内保持良好表现 (AUC ROC>0.7).
结论:
- 全PIERS模型准确地识别了女性在前症并发症的风险增加,提前7天.
- 该工具可以指导患者的护理决策,例如分娩时间和护理水平.
- fullPIERS还可以增强临床试验设计,并为未来对子宫前的研究提供信息.