随着未来支付系统的引入,入院时病率的变化

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 医学信息学 医学信息学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 在入院时评估患者的疾病对于了解医疗保健结果至关重要.
• 以前的措施可能无法充分捕捉疾病特异性的患者敏度.
• 预期支付系统 (PPS) 可能会影响患者入院的特点.

研究的目的:

• 开发和验证医疗保险患者入院时疾病的特定疾病指标.
• 在PPS实施之前和之后,分析患者在入院时生病的趋势.
• 评估入院时的疾病与出院后的死亡率之间的关联.

主要方法:

• 利用医疗记录数据来提取五个关键条件的疾病变量.
• 使用平均19个变量开发了节的入院时病率表.
• 分析了入院后30天和180天的死亡率数据.

主要成果:

• 开发出公开可用的,特定疾病的入院时病情表格.
• 尺度解释了急性心肌梗塞,肺炎和脑血管事故的30天死亡率变异的25%.
• 在PPS实施后,在入院时观察到预期疾病的显著增加.

结论:

• 住院时的疾病指标是患者死亡率的有价值预测指标.
• PPS的实施与患者在入院时生病率的增加有关.
• 未来对PPS影响的研究必须纳入患者入院时病情的变化.