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解释医院死亡率的变化. 随机性,疾病的严重程度,护理质量
R E Park1, R H Brook, J Kosecoff
1Health Sciences Program, RAND Corporation, Santa Monica, CA 90406.
JAMA
|July 25, 1990
概括
使用行政数据识别高死亡率的医院具有挑战性. 许多过度死亡率可能是随机变化的,护理质量的差异并不能完全由这些数据解释.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 医疗保健的质量 医疗保健的质量
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 住院死亡率出乎意料地高的医院通常是质量改善计划的目标.
- 经常使用行政数据来识别这些高风险医院.
研究的目的:
- 评估行政数据和单年死亡率是否可以可靠地识别患有充血性心力衰竭和急性心肌梗塞的医院护理质量差的医院.
- 确定疾病的随机变化和严重程度在多大程度上导致目标医院的过度死亡率.
主要方法:
- 对1126名充血性心力衰竭和1150名急性心肌梗塞患者的行政 (医疗保险A部分) 数据的分析.
- "目标"医院 (高意外死亡率) 和"非目标"医院之间的死亡率比较.
- 医疗记录审查,以评估护理过程的质量.
- 统计分析以解释疾病的随机变化和严重程度.
主要成果:
- 目标医院每100例入院死亡率高出5.0至10.9%.
- 这种过度死亡率的56%到82%可以归因于随机变异.
- 护理流程质量的差异无法解释剩余的统计学上显著的死亡率差异.
- 在心肌梗塞患者中,疾病的严重程度占每100例入院病例的多余死亡人数高达2.8.
结论:
- 使用行政数据和单年死亡率来确定护理质量差的医院是不可靠的.
- 观察到的过度死亡率的很大一部分可能是由于随机统计波动.
- 根据死亡率数据,更长的时间 (超过1年) 可能更有效地针对医院以提高质量.