人工神经网络中的全息学.

科学领域:

• 光电学是指光电子产品.
• 光子学是指光子学的使用.
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 神经网络需要复杂的相互连接,这对电子实现具有挑战性.
• 光学信号处理为高密度网络架构提供了一个有希望的替代方案.

研究的目的:

• 探索使用光学信号处理的神经网络的实现.
• 在全息光学神经网络中展示学习能力.

主要方法:

• 从半导体材料制造光电子神经元.
• 使用光折射晶体中记录的全息图像进行相互连接.
• 采用全息光学神经网络进行过程演示.

主要成果:

• 通过光学方法成功实现密集的互连.
• 在开发的全息光学神经网络架构中展示学习过程.

结论:

• 光学信号处理为实现复杂的神经网络结构提供了有效的手段.
• 全息光学神经网络是模拟和演示神经网络功能,包括学习的可行平台.