基于质谱学的人类蛋白质组草案
Mathias Wilhelm1, Judith Schlegl2, Hannes Hahne3
11] Chair of Proteomics and Bioanalytics, Technische Universität München, Emil-Erlenmeyer Forum 5, 85354 Freising, Germany [2] SAP AG, Dietmar-Hopp-Allee 16, 69190 Walldorf, Germany [3].
Nature
|May 30, 2014
概括
本研究介绍了基于质谱学的人类蛋白质组草案和ProteomicsDB,这是分析大型蛋白质组数据集的数据库. 它提供了对器官特异性蛋白质,翻译长跨基因非编码RNA和药物敏感性预测的见解.
科学领域:
- 蛋白质组学是指蛋白质组学.
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 蛋白质组含有重要的生物信息,包括蛋白质丰富度,表达模式和修改,无法通过基因组学或转录组学获得.
- 了解人类蛋白质组对于推进生物学见解和开发新技术至关重要.
研究的目的:
- 为了创建一个基于质谱的人类蛋白质组的草案.
- 开发ProteomicsDB,这是一个公开的,高性能数据库,用于实时分析大规模的蛋白质组数据.
- 识别器官特异性蛋白质,翻译长跨基因非编码RNA (lincRNAs),以及与药物敏感性相关的蛋白质.
主要方法:
- 基于质谱的蛋白质组学,以生成人类蛋白质组的草稿.
- 开发ProteomicsDB,这是一个内存数据库,用于处理千兆字节的蛋白质组数据.
- 蛋白质组数据与信使RNA表达特征和药物敏感性数据的整合.
主要成果:
- 建立了人类蛋白质组的综合性草案.
- 创建了ProteomicsDB,允许对大型蛋白质组数据集进行实时分析.
- 识别器官特异性蛋白质,许多翻译的lincRNAs,以及预测耐药性或敏感性的蛋白质.
- 分析显示,在人体组织中对蛋白质丰度的控制得到了保留.
结论:
- 人类蛋白质组草案和ProteomicsDB为生物研究提供了宝贵的资源.
- 这些资源有助于蛋白质组的导航,提供生物学见解,并支持蛋白质组技术的进步.
- 这些发现对理解基因表达,蛋白质复合体体基因测量和通过药物敏感性预测进行个性化医学有意义.


