在没有设备制造的情况下进行批量异质连接太阳能电池的定性分析:一种优雅而无接触的方法
Derya Baran1, Ning Li, Anne-Catherine Breton
1Institute of Materials for Electronics and Energy Technology (i-MEET), Friedrich-Alexander-University of Erlangen-Nürnberg , Martensstrasse 7, 91058, Erlangen, GERMANY.
Journal of the American Chemical Society
|July 9, 2014
概括
一种新的光发光 (PL) 方法快速选有机太阳能电池材料. 这种技术定义了一个优点图 (FOM) 来预测批量异质连接 (BHJ) 有机光伏 (OPV) 的最佳混合参数.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 太阳能光伏发电是如何实现的
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 开发新的有机太阳能电池材料需要有效的选方法.
- 大量异质连接 (BHJ) 有机光伏 (OPV) 依赖于优化的捐赠/接受组合.
- 现有的查技术可能会耗费大量时间.
研究的目的:
- 为BHJ的OPV引入一种多功能和快速的评估技术.
- 为了确定光发光 (PL) 和电光发光 (EL) 之间的相关性,用于材料评估.
- 开发一个优点图 (FOM) 来预测优化的混合参数.
主要方法:
- 使用了稳定状态光发光度 (PL) 测量.
- 通过电发光 (EL) 测量证实了这些发现.
- 根据排放特征定义了一个优点数字 (FOM).
主要成果:
- 在剩余单点排放和电荷转移状态排放之间发现了强烈的关系.
- FOM准确地预测了BHJ片的优化混合参数.
- 光发光使光活性层的无接触评估成为可能.
结论:
- 基于PL的FOM方法提供了一种快速可靠的方式来选有机太阳能电池材料.
- 这种技术可以预测最佳的聚合物-富勒烯组合.
- 该方法在OPV制造中具有线性质量控制和材料优化潜力.
