人工大脑. 人工大脑. 一百万个尖端神经元集成电路,具有可扩展的通信网络和接口
Paul A Merolla1, John V Arthur1, Rodrigo Alvarez-Icaza1
1IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA 95120, USA.
Science (New York, N.Y.)
|August 9, 2014
概括
研究人员创建了一个由大脑启发的计算机芯片,拥有4096个核心,1百万个神经元和2.56亿个突触. 这种可扩展的神经形态架构高效地处理实时神经网络,耗电量低.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机工程 计算机工程
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 传统的·诺伊曼架构在处理复杂的实时神经网络任务方面存在局限性.
- 大脑的高效,并行处理结构为计算硬件提供了一个引人注目的替代方案.
研究的目的:
- 开发一个高效,可扩展和灵活的非·诺伊曼建筑,灵感来自大脑.
- 用一个大规模的芯片来展示架构的功能.
主要方法:
- 设计和制造了一块拥有54亿个晶体管的芯片,其中包括4096个神经突触核.
- 集成了100万个可编程的尖端神经元和256万个可配置的突触.
- 实现了芯片内部网络和芯片间通信接口,以实现可扩展性.
主要成果:
- 该芯片展示了复杂神经网络的高效实时处理.
- 在30 fps的400x240视频输入中,实现了63毫瓦的低功耗.
- 展示了架构的无缩放到类似皮层的尺寸.
结论:
- 开发的非·诺伊曼架构是高效,可扩展和灵活的.
- 这种神经形态计算方法适用于实时应用,如对象检测和分类.
- 该架构代表了利用技术为大脑启发的计算的重大进步.
