498,103名英国生物库参与者的5年死亡预测因素:基于人口的前性研究
Andrea Ganna1, Erik Ingelsson2
1Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; Department of Medical Sciences, Molecular Epidemiology and Science for Life Laboratory, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
Lancet (London, England)
|June 8, 2015
概括
自我报告的健康和生活方式因素是中年和老年人死亡率的强有力的预测因素. 仅使用问卷数据的新得分可以准确预测5年死亡风险.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 缺乏对中年和老年人死亡率预测因子的系统比较.
- 英国生物银行数据集被用来调查5年全因和因特定死亡率的预测因素.
- 该研究旨在开发和验证仅使用自我报告信息的死亡率预测得分.
研究的目的:
- 确定英国大量人口中所有原因和特定原因死亡率的关键预测因素.
- 开发一种新的,易于应用的5年死亡率预测得分.
- 评估自我报告数据在预测死亡结果方面的表现.
主要方法:
- 对498,103名英国生物库参与者 (年龄在37-73岁之间) 进行了前性,基于人口的研究.
- 考克斯的比例危险模型评估了655次测量与死亡率之间的关联,平均随访时间为4.9年.
- 使用自我报告的数据开发了一个预测得分,并在参与者的子集中验证.
主要成果:
- 自我报告的健康状况和先前的癌症诊断分别是男性和女性全因死亡率的最强预测因素.
- 当排除患有重大疾病的个人时,吸烟习惯成为最强的预测因素.
- 开发的预后得分显示出良好的歧视性,并且表现优于查尔森并发症指数.
结论:
- 简单的,自我报告的措施是英国生物银行队列中所有原因死亡率的强有力的预测指标.
- 开发的预测得分准确地预测了5年全因死亡率.
- 这种工具可以提高健康意识,识别有风险的个人,并为公共卫生政策提供信息.