经济推理和人工智能
David C Parkes1, Michael P Wellman2
1Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, 33 Oxford Street, Cambridge MA 02138, USA. parkes@eecs.harvard.edu wellman@umich.edu.
人工智能 (AI) 研究旨在创造能够进行经济推理的理性代理人或经济机器. 设计人工智能经济需要新的规则和激励措施,这些规则和激励措施可能比人类更有效.
科学领域:
- 人工智能
- 经济学
- 基于代理的系统
背景情况:
- 人工智能研究专注于创造能够感知和行动到目标的理性代理.
- 这种追求类似于构建一个合成的"经济人"或"经济机器".
- 在设计人工智能以实现有效的经济推理方面存在挑战.
研究的目的:
- 审查建立"经济机器"的进展情况.
- 讨论为经济环境设计人工智能的挑战.
- 探索设计多代理系统作为人工智能经济.
主要方法:
- 关于人工智能和经济理性的文献评论.
- 人工智能代理设计的概念分析.
- 从经济学中探索规范设计理论.
主要成果:
- 人工智能代理人可能比人类更好地接近理想化的理性.
- 人工智能经济需要新的互动规则和激励系统.
- 规范设计的经济理论可能比人类更适用于人工智能.
结论:
- 人工智能的理性潜力为经济系统设计提供了新的途径.
- 未来的人工智能经济可能会使用不同的规则和激励措施.
- 这项研究将人工智能开发与人工代理的经济原则联系起来.
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