简单,可扩展的蛋白质成像用于完整系统的高维特征
Evan Murray1, Jae Hun Cho2, Daniel Goodwin3
1Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA; Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA.
Cell
|December 7, 2015
概括
研究人员开发了SWITCH,一种用于可扩展,高维的表型化的新型蛋白质成像方法. 这种技术均地保护了组织,使20轮多重成像能够更深入地了解生物.
科学领域:
- 分子生物学
- 生物技术
- 神经科学
背景情况:
- 在生物尺度上整合分子和解剖学数据存在重大挑战.
- 现有的方法往往难以保持组织完整性,并使多模式分析成为可能.
研究的目的:
- 引入一种可扩展,综合,高维度生物组织表型化的新方法.
- 能够同时分析动物和人类样本中的分子和解剖特征.
主要方法:
- 开发了SWITCH (同步,统一,集成,组织保护,化学,耐热) 方法.
- 通过同步保存,SWITCH 均地确保了组织结构,生物分子和抗原性.
- 在单个组织样本上进行了20轮多重标记和成像,并进行了精确的联合注册.
主要成果:
- 通过同步的标记反应证明了探针的均透和染色.
- 成功完成了人类皮层的组合蛋白质表达分析.
- 使用集成数据集对小鼠大脑中纤维通路的几何结构进行了质疑.
结论:
- SWITCH为各种生物样本的可扩展,高维的表型化提供了一个强大的框架.
- 这种方法促进了分子和解剖学数据的综合分析,促进了生物学理解.
- 这种方法有望加速复杂生物系统的发现.
