对60706人的蛋白质编码遗传变异的分析
Monkol Lek1,2,3,4, Konrad J Karczewski1,2, Eric V Minikel1,2,5
1Analytic and Translational Genetics Unit, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts 02114, USA.
来自60,706个不同个体的人类遗传变异的大数据集提供了解释DNA变化的目录. 这种资源有助于识别引起疾病的变种和发现人类基因淘汰.
科学领域:
- 基因组学
- 人类遗传学
- 生物信息学
背景情况:
- 解释DNA序列变化需要全面的人类遗传变异数据.
- 之前的数据集缺乏可靠分析的规模和多样性.
研究的目的:
- 汇集和分析来自大量多样化的高质量的外体DNA序列数据.
- 创建人类遗传多样性的参考目录,用于变体解释和基因功能研究.
主要方法:
- 收集和分析了60,706个人的外体序列数据.
- 开发了用于计算变异性致病性和识别受选择的基因的方法.
- 人类遗传多样性和突变复发模式.
主要成果:
- 每八个基因中就会产生一个人类基因变异的目录.
- 确定了3230个基因, 几乎完全减少了预测中的蛋白质截断变体.
- 对于过候选疾病变体和发现人类淘汰变体的证明有用.
结论:
- 外体聚合联盟 (ExAC) 数据集是人类遗传学研究的宝贵资源.
- 该目录有助于客观的致病性指标和功能性重要基因的识别.
- 这些数据使得有效的变异过和人类基因淘汰的发现成为可能.
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