一个基于生物标志物的新型中风风险评分的表现和验证
Jonas Oldgren1, Ziad Hijazi2, Johan Lindbäck2
1From Department of Medical Sciences, Cardiology, Uppsala University, Sweden (J.O., Z.H., L.W.); Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Sweden (J.O., Z.H., J.L., A.S., L.W.); Duke Clinical Research Institute, Duke Medicine, Durham, NC (J.H.A., C.B.G., R.D.L.); Population Health Research Institute, Hamilton, Canada (S.J.C., J.W.E., S.Y.); Thomas Jefferson Medical College and the Heart Center, Wynnewood, PA (M.D.E.); Boston University Medical Center, MA (E.M.H.); and Department of Medical Sciences, Clinical Chemistry, Uppsala University, Sweden (A.S.). jonas.oldgren@ucr.uu.se.
Circulation
|August 30, 2016
概括
与CHA2DS2-VASc和ATRIA分数相比,ABC-中风分数,包括年龄,生物标志物和临床病史,可以更好地预测心房患者的中风风险.
科学领域:
- 心脏病学
- 临床风险分层
- 生物标志物研究
背景情况:
- 心房动 (AF) 具有可变的中风风险.
- 现有的风险评分如CHA2DS2-VASc和ATRIA在预测中风事件方面存在局限性.
- 生物标志物整合提供了增强风险评估的潜力.
研究的目的:
- 根据新的生物标志物验证ABC中风风险评分.
- 将ABC中风得分与已确定的CHA2DS2-VASc和ATRIA得分进行比较
- 评估抗凝血AF患者ABC中风评分的有用性.
主要方法:
- 来自RE-LY研究的验证队列 (n=8356).
- 分析了16,137个人年,其中有219个被认为是中风/全身栓塞事件.
- 测量N端片段B型尿素和高灵敏性心脏素 (hs-cTnT/hs-cTnI).
主要成果:
- 在低,中,高风险阶层中,ABC-中风得分表现出良好的校准.
- 与CHA2DS2- VASc (0. 60) 和ATRIA (0. 61) 相比,ABC中风得分的预测准确性更高 (C指数为0. 65).
- 与低风险组相比,中等风险组 (1. 95) 和高风险组 (3. 44) 的风险比率显著增加.
结论:
- 在AF中,ABC-中风评分是精确校准和优秀的中风预测指标.
- 结合生物标志物可以比传统的临床因素更好地评估中风风险.
- 该ABC-stroke得分作为一个改进的决策支持工具用于AF管理.
