控制多药学的抗瘤剂的数据驱动构建
Chenxiao Da1, Dehui Zhang1, Michael Stashko1
1Center for Integrative Chemical Biology and Drug Discovery, Division of Chemical Biology and Medicinal Chemistry, Eshelman School of Pharmacy , University of North Carolina at Chapel Hill , Chapel Hill , North Carolina 27599-7363 , United States.
这项研究引入了一种用于设计向癌症药物的计算方法. 这种方法可以选择性地抑制TYRO3,AXL和MERTK (TAM) 氨酸激酶,从而扰乱癌细胞的生长.
科学领域:
- 生物化学
- 医学化学
- 计算生物学
背景情况:
- 选择性药物向对于有效的癌症治疗至关重要.
- 氨酸激酶的TYRO3,AXL和MERTK (TAM) 家族与各种癌症有关.
- 在药物设计中,实现受限制的多药学是一个挑战.
研究的目的:
- 开发一个合理的,数据驱动的策略来设计选择性抗瘤剂.
- 针对高特异性的氨酸激酶的TAM家族.
- 在临床前模型中证明设计抑制剂的有效性.
主要方法:
- 使用基于结构环境中的碎片 (FRASE) 的计算方法.
- 来自结构和化学基因组数据库的蒸化学信息.
- 在蛋白质口袋中直接组装三维抑制器结构.
主要成果:
- 设计的抑制剂与TAM氨酸激酶进行了选择性接触.
- 在酶测定和癌细胞系 (ALL/AML,NSCLC) 中,抑制剂破坏了致癌表型.
- 射线晶体学证实了结构的合理性;化合物在体内显示出强烈的抑制作用.
结论:
- 通过FRASE方法可以合理设计选择性激酶抑制剂.
- 向抑制TAM激酶是一种可行的抗瘤治疗策略.
- 这种方法对开发新型癌症疗法具有前景.
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