人工智能和全球健康的未来
1Heilbrunn Department of Population and Family Health, Columbia Mailman School of Public Health, New York, NY, USA; Spark Street Advisors, New York, NY, USA.
人工智能为全球健康提供了潜力,在低收入和中等收入国家 (LMIC) 帮助诊断和预测疾病. 然而,为了在医疗保健中公平地部署人工智能, 迫切需要道德和实际指导方针.
科学领域:
- 全球健康
- 卫生信息学
- 人工智能
背景情况:
- 在LMICs的IT和移动计算方面的进步为全球健康创造了机遇.
- 人工智能正在用于结核病和疟疾等传染性疾病.
- 人工智能在健康领域的伦理和基于证据的决策框架正在受到审查.
研究的目的:
- 探索人工智能驱动的LMIC健康干预的潜力.
- 确定全球卫生领域的人工智能应用的关键类别.
- 强调在人工智能部署中需要道德和实际考虑.
主要方法:
- 对全球卫生领域当前的人工智能应用的审查,重点是机器学习和信号处理.
- 将人工智能干预分类为诊断,风险评估,疫情预测和政策规划.
- 对人工智能部署的伦理,监管和实践方面的现有研究进行分析.
主要成果:
- 人工智能干预正在应对各种全球卫生问题,特别是传染病.
- 常见的人工智能方法包括机器学习和信号处理,通常在组合中使用.
- 在全球健康领域的大多数人工智能研究都缺乏详细的道德,监管或可扩展的部署考虑.
结论:
- 人工智能有望改善低收入国家/地区的健康状况.
- 全球卫生界迫切需要迅速制定人工智能开发,测试和道德使用的指导方针.
- 用户驱动的研究议程对于在全球卫生环境中公平实施人工智能至关重要.
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