计算机对异常测试结果的预测. 对门诊检测的影响

科学领域:

• 临床医学 临床医学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗决策的制定 医疗决策的制定

背景情况:

• 诊断测试的使用显著影响医疗保健成本.
• 医生在订购测试时的决策可能受到各种因素的影响,包括对异常的感知概率.
• 优化诊断测试订单对于有效的患者护理至关重要.

研究的目的:

• 评估实时预测概率信息对医生诊断测试订单的影响.
• 评估这种干预措施对通常订购的诊断测试的利用和成本的影响.

主要方法:

• 开发统计方程来预测八种常见诊断测试的异常.
• 实施微计算机系统,向医生显示干预患者的预测概率.
• 一个为期六个月的受控试验,涉及112名医生和超过15,000名患者访问,其中一半被随机分配到干预.

主要成果:

• 与对照组相比,干预患者的八项研究试验的患者费用下降了8.8%.
• 最显著的成本降低 (超过10%) 观察到的是血清电解质测试和完整血细胞计数.
• 干预组的医生订购了较少的低概率测试,这表明向更高风险患者准的转变.

结论:

• 提供及时的预测信息使医生能够作出更有针对性的诊断测试订单.
• 这种干预可以降低与诊断测试相关的医疗保健成本.
• 实时预测分析在提高医疗检测的效率和成本效益方面显示出有前途.