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基于入院实验室数据的参考值.

S J Harwood, G W Cole

    JAMA
    |July 21, 1978
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    实验室测试结果最好使用百分位数排名来理解,而不是传统的正常范围. 这种方法增强了测试偏差和临床问题的相关性,以便更好地诊断患者.

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    科学领域:

    • 临床病理学 临床病理学
    • 医学实验室科学 医学实验室科学

    背景情况:

    • 实验室测试结果的传统解释依赖于固定的正常范围.
    • 这种方法可能过于简化或错过临床上显著的偏差.

    研究的目的:

    • 评估百分位排名系统对实验室测试解释的有用性.
    • 为了比较百分位系统与诊断相关性的经典正常范围.

    主要方法:

    • 分析了来自13,000多名新入院患者的实验室值.
    • 用百分位数排名准备24项常见实验室测试的组图.

    主要成果:

    • 百分位排名提供了比标准正常范围更细致的解释.
    • 较大偏差显示出与临床问题有更强的相关性.
    • 轻微的偏差往往是无法解释的,无论如何解释方法.

    结论:

    • 一个百分位排名系统为实验室测试结果提供了更好的解释.
    • 这种方法提高了与患者状况相关联测试异常的能力.
    • 超越简单的高/低/正常分类,可以保持诊断价值.