通过结果统计评估个体医院的质量.

科学领域:

• 医疗分析 医疗分析
• 临床质量测量临床质量测量
• 医院绩效评价 医院绩效评价 医院绩效评价

背景情况:

• 医院抽象服务和同行评审组织经常收集病例抽象数据.
• 这些数据对于分析医院绩效模式和确定手术量与患者结果之间的相关性是有价值的.
• 常规收集的数据为识别高绩效或低绩效医院和医生提供了潜在的方法.

研究的目的:

• 评估例行收集的医院数据的实用性,以识别个体医生和医院的表现.
• 为了说明由于患者数量较少和不良事件率较低,在自信地识别个人表演者的挑战.

主要方法:

• 对例行收集的案件摘要数据进行分析.
• 利用心脏导管患者最近的数据作为一个案例研究.
• 基于患者数量和结果率的绩效识别的统计评估.

主要成果:

• 常规收集的数据表明,在各医院的手术量和患者结果之间存在反向关系.
• 识别具有明显好或坏结果的个人医院或医生是具有挑战性的.
• 小型患者队列和不良事件的低率限制了对绩效评估的统计信心.

结论:

• 虽然对于广泛的绩效分析有价值,但例行收集的数据在精确确定个别提供商绩效方面存在局限性.
• 需要进一步的方法进步,以使用现有数据源可靠地识别医疗保健质量的异常值.
• 心脏导管数据说明了基于当前数据收集实践将性能归因于特定提供商的困难.