深度单细胞RNA-seq数据集群与图形原型对比学习

Junseok Lee1, Sungwon Kim1, Dongmin Hyun2

  • 1Department of Industrial and Systems Engineering, KAIST, Daejeon 34141, Republic of Korea.

概括

这项研究引入了scGPCL,这是一种基于图表的新方法,用于单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 数据分析. scGPCL通过利用关系信息和对比学习来改善细胞类型识别,克服了常见的数据挑战.