基于LC-HRMS的新型非目标方法,用于评估饮用水处理
Petra Nováková1, Helena Švecová2, Adam Bořík2
1Faculty of Fisheries and Protection of Waters, South Bohemian Research Centre of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in České Budějovice, Zátiší 728/II, 389 25, Vodňany, Czech Republic. novakovapetra@frov.jcu.cz.
Environmental monitoring and assessment
|May 26, 2023
概括
使用被动采样进行非目标分析,为监测饮用水处理效率提供了一个有希望的方法,揭示了去除率和识别持久的副产品,而不需要识别每个化合物.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 水处理技术 水处理技术
背景情况:
- 传统的饮用水污染分析依赖于有针对性的方法,往往缺乏对新出现的污染物的全面洞察力.
- 高分辨率质谱仪可以根据元素组成和信号强度更广泛地检测化合物.
- 要了解处理步骤的全部影响,需要的方法不仅仅是识别特定的微污染物.
研究的目的:
- 通过结合目标和非目标分析方法来评估饮用水处理效率.
- 评估新化合物的形成和持久性,特别是臭氧化副产品.
- 调查被动采样与水处理控制的非目标分析相结合的实用性.
主要方法:
- 结合了192种新兴微污染物的目标分析与非目标 (NT) 全扫描/MS/MS方法.
- 采用被动抽样,获得2至4周的时间加权平均信息.
- 使用特定的同位素模式和库匹配分析了化和化有机物.
主要成果:
- 取决于治疗,季节和位置,目标分析物去除效率差异很大 (-143%至97%).
- 非目标分析显示,总体信号删除效率在19%至65%之间.
- 臭氧化增强了微污染物的去除,但也产生了更持久的副产品,包括化和化有机物.
结论:
- 被动采样与非目标分析相结合,是全面监测水处理的强大方法.
- 该方法有效评估处理效率,并识别未知的污染物,而无需完全识别化合物.
- 这种方法对于由于减少采样和时间加权数据而导致的治疗线变化的长期监测尤其有价值.
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