甲素固定对脑组织极度特性的影响:新鲜或固定?
Romain Gros1,2, Omar Rodríguez-Núñez3, Leonard Felger3
1University of Bern, Institute of Tissue Medicine and Pathology, Bern, Switzerland.
Neurophotonics
|May 26, 2023
概括
甲素固定 (FF) 最少改变大脑组织的极度学特性,保持对比度和纤维跟踪. 这表明,在固定组织上训练的机器学习模型可以有效地转移到神经外科应用的新鲜组织中.
科学领域:
- 生物医学光学 生物医学光学
- 神经成像是一种神经成像.
- 组织病理学 组织病理学
背景情况:
- 图像穆勒极度度测量 (IMP) 是神经外科实时组织分化的一个有前途的技术.
- 用于IMP图像分析的机器学习 (ML) 算法需要大量的数据集,通常来自固定形式素 (FF) 脑组织.
- 在临床环境中ML模型的有效性取决于在固定组织上训练的算法可转移到新鲜组织的可转移性.
研究的目的:
- 为了研究甲固定 (FF) 对新鲜猪脑组织极度特性的影响.
- 评估在FF脑组织上训练的ML算法转移到神经外科应用的新鲜脑组织的可行性.
主要方法:
- 广场成像穆勒极度测量 (IMP) 用于评估30个新鲜猪大脑截面在甲固定 (FF) 之前和之后的极度测量特性.
- 在灰色和白色物质中量化了脱极化和线性阻抗的变化.
- 估计灰色和白色物质之间的不确定性区域宽度用于评估组织对比度保存.
主要成果:
- 形式素固定 (FF) 导致灰质脱极化增加5%,而白质没有变化.
- 在FF之后,线性阻抗在灰质下降了27%,在白质下降了28%.
- 灰色和白色物质之间的视觉对比度,纤维跟踪和不确定性区域宽度在固定后仍然保留.
结论:
- 形式素固定 (FF) 诱导脑组织的关键极度学性质的最小变化.
- 保存的对比度和纤维跟踪表明,从固定到新鲜的大脑组织中转移ML算法的学习具有很高的潜力.
- 在神经外科手术中,IMP显示出实时手术内组织划分的前景.
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