一项使用无人机,光谱指数和图像处理技术监测蓝藻细菌繁殖的研究
Byeongwook Choi1, Jaemin Lee1, Baesung Park1
1Department of Environmental Science, College of Natural Sciences, Hankuk University of Foreign Studies, 81, Oedae-ro, Cheoin-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, 17035, Republic of Korea.
Heliyon
|May 26, 2023
概括
无人机 (UAV) 多光谱成像有效监测河流中的有害藻类繁殖和蓝藻细菌. 该技术为评估水质提供了一种快速有效的替代传统的采样方法.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 水质监测 水质监测
背景情况:
- 藻类繁殖和蓝藻细菌在韩国造成了严重的水质问题.
- 传统的现场取水样是耗时的,劳动密集的,并且提供有限的空间数据.
研究的目的:
- 评估来自无人机的多光谱传感器图像对监测有害藻类繁殖和蓝藻菌的有效性.
- 为了比较各种光谱指数来估计蓝藻细菌度.
主要方法:
- 来自无人机的多谱传感器图像是在Nakdong河上获得的.
- 分析包括规范差异植被指数 (NDVI),绿色规范差异植被指数 (GNDVI),蓝色规范差异植被指数 (BNDVI) 和规范差异红边指数 (NDREI).
- 使用反射面板进行辐射校正,以确保数据的准确性.
主要成果:
- 在6月份,NDREI显示了最高的相关性 (0.7203).
- 在8月 (0.7607) 和9月 (0.7773) 中,NDVI显示的相关性最高.
- 结果表明,光谱指数和蓝菌度之间存在很强的相关性.
结论:
- 基于无人机的多光谱成像提供了一种快速而准确的方法来评估蓝藻细菌的分布.
- 这项技术是监测水下环境和水质的基本工具.
