关于在非响应者和响应者中使用光学一致性断层扫描血管学生物标志物的初步报告 针对糖尿病黄斑的静脉内抗VEGF注射
Sanjana Chouhan1, Rekha Priya Kalluri Bharat1, Janani Surya1
1Shri Bhagwan Mahavir Vitreoretinal Services, Sankara Nethralaya, Chennai 600006, India.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|May 27, 2023
概括
光学连贯断层扫描血管学 (OCTA) 在糖尿病黄斑 (DME) 患者中确定了关键生物标志物,这些患者接受了抗VEGF注射. 受访者在表面和深层毛细血管中显示出明显的血管密度和直径指数模式,有助于治疗预测.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 血管生物学 血管生物学
背景情况:
- 糖尿病黄斑 (DME) 是糖尿病患者视力丧失的主要原因.
- 内抗血管内皮生长因子 (VEGF) 注射是对DME的标准治疗方法.
- 预测DME的治疗反应仍然是一个临床挑战.
研究的目的:
- 确定光连贯断层扫描血管学 (OCTA) 生物标志物,用于预测DME患者的治疗反应.
- 为了比较对抗VEGF治疗有反应的患者和没有反应的患者之间的OCTA参数.
- 通过OCTA分析,加强糖尿病黄斑的早期治疗.
主要方法:
- 对61只用抗VEGF注射治疗的DME眼睛进行了回顾性队列研究.
- 在治疗前和治疗后进行的OCTA成像.
- 对人口统计数据,视力敏度和OCTA参数的分析,包括表面毛细管 (SCP) 和深毛细管 (DCP) 中的血管密度和直径指数.
主要成果:
- 与未响应者 (31只眼睛) 相比,响应者 (30只眼睛) 在SCP外环中表现出明显更高的血管密度和 perfusion 密度.
- 在响应者与非响应者 (p < 0.001) 之间观察到在DCP中具有统计学意义的较低血管直径指数.
- 这些OCTA发现区分了DME治疗响应者和不响应者.
结论:
- 对SCP和DCP的OCTA分析为预测DME中抗VEGF治疗反应提供了有价值的生物标志物.
- 在OCTA中整合SCP和DCP评估可以改善糖尿病黄斑的早期治疗策略.
- 在DME中,OCTA为个性化治疗方法提供了一个有前途的工具.
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