通过使用类似于人类大脑的算法进行跨结节光学成像来识别和量化黄:一个横截面研究
Takuya Kihara1, Takaaki Sugihara1, Suguru Ikeda1
1Division of Gastroenterology and Nephrology, Department of Multidisciplinary Internal Medicine, Faculty of Medicine, Tottori University, Yonago 683-8504, Japan.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|May 27, 2023
概括
这项研究开发了一种基于智能手机的方法,使用结膜成像检测黄. 基于人类大脑的算法 (ABHB) 准确地识别出高白血症,为远程诊断提供了一个潜在的工具.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 黄或高胆氨酸血症是肝胆道疾病的关键指标.
- 准确识别黄是一个挑战,特别是在远程医疗环境中.
- 目前的方法往往需要专门的设备或面对面的评估.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的方法来识别和量化黄,使用跨结节光学成像.
- 评估使用智能手机摄像头检测黄的可行性.
- 为了将成像数据与总血清胆红素 (TSB) 水平相关联.
主要方法:
- 黄患者 (TSB ≥3 mg/dL) 和对照患者 (TSB <3 mg/dL) 的预期招募.
- 在正常照明下使用标准智能手机摄像头进行双边结膜成像.
- 通过基于人类大脑 (ABHB) 的算法进行图像处理,以在HSL颜色空间中获得最大色调度 (MHD).
主要成果:
- 这项研究包括26名黄患者和25名对照组.
- 一个最佳的MHD切线为40.8,显示了81%的灵敏度和80%的特异性来检测黄 (AUROC 0.842).
- MHD与TSB水平显示中度相关性 (rS = 0.528,p < 0.001),使TSB估计成为可能.
结论:
- 基于智能手机的结膜成像与ABHB有效地识别黄,没有专门的硬件或深度学习.
- 这项技术为远程医疗和黄自我监测提供了一个有希望的,可访问的诊断工具.
- 进一步开发可以提高肝脏和胆道疾病的远程诊断能力.
