神经疾病中的基于传感器的康复:对研究趋势的图书法分析
Salvatore Facciorusso1,2, Stefania Spina2, Rajiv Reebye3
1Department of Medical and Surgical Specialties and Dentistry, University of Campania "Luigi Vanvitelli", 80138 Naples, Italy.
Brain sciences
|May 27, 2023
概括
图书统计分析显示,自2018年以来,神经疾病的基于传感器的康复治疗迅速增长. 美国在研究方面处于领先地位,机器学习和中风恢复成为主要主题.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 基于传感器的康复是神经疾病的快速增长领域.
- 对研究环境的全面了解对于未来的发展至关重要.
研究的目的:
- 在神经疾病中进行基于传感器的康复研究的文献分析.
- 识别有影响力的作者,机构,期刊和研究领域.
- 绘制这个研究领域的演变和趋势的地图.
主要方法:
- 对2002年至2022年间发表的1103篇论文进行了图书统计分析.
- 使用了Web of Science核心集合和CiteSpace软件.
- 员工共同撰写,引用和关键词共同出现的分析.
主要成果:
- 从2018年至2022年观察到显著的研究增长.
- 美国在出版物方面处于领先地位;瑞士联邦理工学院是一个领先的机构.
- 传感器杂志发表了最多的论文. 关键主题包括机器学习,中风和恢复.
结论:
- 这项研究提供了基于传感器在神经疾病中的康复研究的全面概述.
- 确定了关键影响者和新兴研究主题.
- 为研究人员和从业人员提供见解,以指导未来的方向和合作.
关键词:
在CiteSpace中使用CiteSpace.圣经计量资料 (Bibliometric bibliometric bibliometric) 是指参考书目中的资料.神经康复治疗是指神经康复治疗.基于传感器的传感器
